Estimació espacial del vot a resolució d'edifici (Eleccions al Parlament 2024)
Descripció del model d'estimació estadística i desagregació de resultats electorals a escala d'edifici.
L'objectiu d'aquest procediment és estimar el comportament electoral (participació i percentatge de vot a candidatures) a escala d'edifici a partir de dades observades agregades a nivell de secció censal. S'aplica un mètode de descomposició dasimètrica recolzat en un model d'aprenentatge supervisor (Random Forest) i un algorisme de calibratge de conservació per garantir la coherència espacial dels resultats estimats.
Les dades s'integren mitjançant referències cadastrals d'edificis d'acord amb els següents registres públics:
num_plantes): Nombre de plantes sobre rasant de l'edificació.sup_oficial): Superfície total construïda amb ús declarat com a residencial.any_const): Any de construcció de l'edifici.n_huts): Nombre de llicències d'habitatge d'ús turístic vinculades a l'edifici.num_habitatges_nets): Càlcul que resta els HUTs del nombre total d'habitatges cadastrals per aïllar els habitatges d'ús de residència habitual:
cost_energia_mitja): Despesa mitjana anual en energia calculada pel certificat per habitatge.emissions_mitjanes): Valor continu numèric assignat segons la qualificació d'emissions. A=7 a G=1.prop_sol_fotovolt): Proporció d'habitatges de l'edifici amb instal·lacions solars declarades.prop_veh_electric): Proporció d'habitatges amb punts de càrrega elèctrica.Imputació de valors absents: Per als edificis sense certificat energètic registrat, s'imputa la mediana de la variable en l'entorn espacial de la secció censal. En cas d'inexistència de certificats en tota la secció, s'utilitza la mediana municipal o provincial.
S'utilitza un model de Random Forest (ranger en R) amb 500 arbres per estimar les funcions de probabilitat de vot i de participació.
L'any de construcció (any_const) s'operacionalitza com una funció contínua a trossos (piecewise linear splines) amb nodes a 1960, 1990 i 2005. Aquests nodes corresponen als pics de construcció dels cicles històrics. Es defineixen les següents variables a escala d'edifici:
any_const_lin = $\text{any\_const} - 1900$term_1960 = $\max(0, \text{any\_const} - 1960)$term_1990 = $\max(0, \text{any\_const} - 1990)$term_2005 = $\max(0, \text{any\_const} - 2005)$Aquestes variables s'agreguen a escala de secció censal calculant-ne la mitjana aritmètica. L'estimació del model s'ajusta així a canvis en els pendents segons els períodes constructius de cada secció censal.
Després d'obtenir la predicció o score brut a escala d'edifici ($w_i$), s'aplica una transformació per garantir la coherència espacial amb el resultat observat de la secció censal ($Y_a$). La predicció final ajustada ($y_i$) per a cada edifici $i$ dins de la secció s'obté mitjançant la fórmula:
On $h_j$ és el pes ponderador demogràfic corresponent a la variable num_habitatges_nets de l'edifici $j$ pertanyent a la mateixa secció. Aquest calibratge proporcional assegura la conservació de la suma total del vot de cada secció censal.
El rendiment s'avalua a partir del coeficient de determinació de validació creuada Out-of-Bag ($R^2$ OOB) a nivell de secció censal per a tot Catalunya (5.113 seccions):
| Variable Electoral | $R^2$ OOB Ranger |
|---|---|
| Vot al PSC | 67.4% (0.6738) |
| Vot a Junts | 63.5% (0.6353) |
| Vot a Comuns Sumar | 53.0% (0.5297) |
| Participació | 50.4% (0.5041) |
| Vot al PP | 49.4% (0.4944) |
| Vot a VOX | 45.1% (0.4514) |
| Vot a Aliança Catalana | 40.6% (0.4060) |
| Vot a la CUP | 40.1% (0.4014) |
| Vot a ERC | 36.3% (0.3626) |